Транспорт будущего: технологии, проблемы и возможности

Транспортная динамика большого города является нестационарным и неоднородным процессом (в различное время суток в разных районах города активность индивидов может существенно различаться). При этом сама транспортная инфраструктура представляет собой сложную систему, характеризуемую множеством нелинейных связей между органически взаимодействующими элементами. 



Следовательно, для изучения поведения системы, предсказания ее будущих состояний, необходимо обладать достаточным количеством входных данных о механизмах функционирования каждой
из подсистем и автономно взаимодействующих индивидах.

Более того, одной из характерных черт, отличающих транспортную систему
от иных элементов инфраструктуры города, является то, что влияние на нее факторов, определяющих ее состояния, осуществляется в значительной степени децентрализованно — посредством индивидуальных агентов — отдельных участников транспортного движения.

Как следствие, различные городские подсистемы сами генерируют большие объемы неструктурированных данных, которые могут быть использованы для решения задач транспортного моделирования.

Примерами таких данных могут служить:

• gps-треки объектов пассажирского, грузового и специализированного транспорта;
• записи с камер видеонаблюдения, установленных на дорогах;
• геоданные, генерируемые в рамках социальных сетей;
• данные неогеографических сервисов;
• данные об использовании городских парковок, скоростных магистралей.

Таким образом, для построения модели такой сложной системы как транспортная, необходимо использовать значительное количество данных, гетерогенных по своей природе и структуре. Такие данные могут быть представлены колоссальными объемами, требующими применения соответствующих подходов и технологий работы с большими данными (Big Data).

Модели сложных систем, в свою очередь, не только требуют существенного количества данных, но и сами при этом генерируют данные, необходимые для обеспечения поддержки принятия управленческих решений. 

О системах:

• умного транспорта (smart transport)
• умная экономика (smart economy),
• умная мобильность(smart mobility), 
• умный подход к окружающей среде (smart environment), 
• умные люди (smart people), 
• умный образ жизни (smart living), 
• умное правительство (smart governance).

Что вас ожидает 4 августа?

С.В.Иванов

Руководитель лаборатории Городская информатика Специалист по Data Science, кандидат технических наук. Расскажет о: технологиях обаботки данных транспортных систем на примере анализа мобильности населения и перемещений масс людей по городу, технологиях, которые могут быть внедрены уже в ближайшем будущем.

Влад Карбовский

Специалист по Big Data, кандидат технических наук. Сотрудник кафедры высокопроизводительных вычислений и команды Computational Social Science. Расскажет о: технологиях моделирования толп и массовых скоплений людей, прикладном применении технологий искусственного интеллекта и мульти-агентном моделировании.

Александра Ненько

Специалист по изучению социальных аспектов развития города, кандидат социологических наук, доцент института дизайна и урбанистики   Подробно расскажет о: что такое умный город и что им не является, какие есть современные концепции умных городов, каким будут умные города в будущем.

Константин Митриченко

Со-основатель компании Ezway Специалист технологиям и безопасности Расскажет о: про особенности использования автомобиля в городе (личный авто, такси, carsharing) перемещений масс людей по городу, технологиях connected car и зачем он нужен.

Городская информатика

В рамках лекции будет представлена новая образовательная программа института дизайна и урбанистики Университета ИТМО «Городская информатика». В рамках новой программы студенты будут изучать подходы к внедрению технологий Smart City в инфраструктуру современных городов. Подробности об образовательной программе и правилах приема, навыках и компетенциях, которые получат те, кто поступит на эту специальность.​

Дополнительная информация о программе:

• Подробности о программе обучения и поступления
• В этом году на программу 45 бюджетных мест,
• Студентам будет выплачиваться стипендия,
• Предоставляется отсрочка от армии на время обучения,
• Иногородним студентам возможно предоставление общежития.

Дополнительная информация по мероприятию:
Елена Григорьевна Пяткина, +(812)547-18-01, piatkina@corp.ifmo.ru

Начало 4 августа в 19-00 в 615 аудитории по адресу Биржевая линия дом 14 (метро Василеостровская, Спортивная), те кто придут вовремя проводят до аудитории, а тех кто будет задерживаться будут искать по стрелочкам.
 

Ждем вас на презентации курса,
приходите сами и берите друзей!